Finden Sie Ihre
ungenutzten Potenziale.

Typische Schwachstellen, die wir aufdecken

In den meisten Analysen tauchen ähnliche Muster auf. Diese fünf Befunde sehen wir besonders häufig:

1. Langsamer oder fehleranfälliger Checkout: Jeder zusätzliche Schritt und jede Ladeverzögerung im Bestellprozess erhöht die Abbruchquote. Oft genügen wenige gezielte Eingriffe, um die Strecke spürbar zu verkürzen.
2. Unkomprimierte Bilder und fehlendes Caching: Ein Klassiker mit großem Hebel – viele Shops liefern Produktbilder in voller Auflösung aus und verschenken damit Ladezeit auf jeder einzelnen Seite.
3. Veraltete Module und Versionsstände: Nicht gepflegte Erweiterungen bremsen den Shop, blockieren Updates und öffnen Sicherheitslücken. Wie Sie das dauerhaft in den Griff bekommen, zeigen wir unter Wartung & Support.
4. Indexierungsprobleme: Doppelte Inhalte, fehlerhafte Weiterleitungen oder blockierte Seiten sorgen dafür, dass Google relevante Kategorien gar nicht erst findet.
5. Unterdimensioniertes Hosting: Wenn der Server bei Lastspitzen einknickt, hilft die beste Frontend-Optimierung nichts. Was eine passende Umgebung ausmacht, lesen Sie unter Hosting-Lösungen.

Wie groß der Hebel sein kann, zeigt unser Kunde Campuspoint: Nach dem Wechsel auf das Hyvä-Frontend stiegen die Bestellungen um 23 Prozent, die Bounce-Rate sank um 15 Prozent. Die Details finden Sie in der Campuspoint-Referenz.

Wann lohnt sich eine Onlineshop-Analyse?

Eine Analyse lohnt sich immer dann, wenn Sie Entscheidungen über Ihren Shop treffen wollen, ohne die Faktenlage genau zu kennen. Typische Auslöser sind:

• Traffic ohne Umsatz: Besucher kommen, aber die Conversion-Rate bleibt niedrig – und niemand weiß genau, warum.
• Sinkende Sichtbarkeit: Rankings und organischer Traffic gehen schleichend zurück, obwohl sich am Shop scheinbar nichts geändert hat.
• Gefühlte Langsamkeit: Der Shop wirkt träge, Core Web Vitals stehen auf Gelb oder Rot, Kunden beschweren sich über Ladezeiten.
• Anstehende Investitionen: Vor einem Relaunch, einer Migration auf Hyvä oder größeren Marketing-Kampagnen liefert die Analyse die Faktenbasis für die richtige Reihenfolge.

Wenn keiner dieser Punkte zutrifft und Ihre Kennzahlen stabil sind, brauchen Sie nicht zwingend eine Analyse – auch das sagen wir Ihnen ehrlich.

Typische Fehler nach der Analyse

Der Bericht ist nur die halbe Miete. Diese Stolpersteine sehen wir bei der Umsetzung immer wieder:

• Symptome statt Ursachen behandeln: Ein einzelnes Bild zu komprimieren bringt wenig, wenn das eigentliche Problem im Frontend-Stack liegt. Die Analyse benennt deshalb immer die Ursache, nicht nur den Messwert.
• Alles auf einmal anpacken: Wer zwanzig Maßnahmen parallel startet, kann am Ende nicht messen, was gewirkt hat. Besser: Quick Wins zuerst, dann strukturelle Themen in klarer Reihenfolge.
• Ohne Messbasis starten: Vor jeder Änderung gehören die Ausgangswerte dokumentiert – sonst lässt sich der Erfolg später nicht belegen.
• Reflexartig den Relaunch ausrufen: Nicht jedes Problem braucht einen Neuanfang. Häufig ist eine gezielte Modernisierung des Frontends wirtschaftlicher als ein kompletter Plattformwechsel.